Qualifizierungsangebote für KI-Anwender*innen
Kostenfrei, webbasiert und von unseren KI-Manager*innen kuratiert.
KI-Kompetenzen für die breite Bevölkerung zur Nutzung in Alltag und Beruf
Sie nutzen vereinzelt KI-Anwendungen für Alltag, Ehrenamt oder im Berufsumfeld. Die hier gelisteten Kompetenzen betreffen die breite Basis aller Bürger*innen, darunter insbesondere alle Beschäftigten, die KI-Lösungen an ihrem Arbeitsplatz nutzen. Anwender*innen müssen grundlegende Funktionsweisen verstehen, auf Privatsphäre und Datenschutz im digitalen Raum achten sowie Chancen und Risiken im privaten und beruflichen Umfeld reflektieren können.
Welche KI-Kompetenzen werden benötigt?
- Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und KI-Grundbegriffe verstehen, z. B. Abgrenzung zur klassischen Programmierung oder zur »Superintelligenz«
- Erkennen von KI-Anwendungen und Chancen im Alltag und Berufsleben
- Grobe Funktionsweise der aktuell gefragtesten KI-Technologie kennen, z. B. aktuell: Generative KI und große KI-Modelle als Grundlage für KI-Workflows; Ausblick auf agentische KI und KI-Browser
- Anwendungen von Generativer KI wie ChatGPT, Gemini, Claude, Le Chat oder Perplexity
- Auswahl des passenden KI-Tools, z. B. vertrauenswürdige Herkunft, Nutzungsrichtlinien der Anbieter, Vor- und Nachteile von Open-Source-Alternativen, Qualitätsvergleiche mit alternativen Tools, Umfang der Datennutzung, Einstellungsmöglichkeiten
- Funktionsweise und Prompting im Kontext Generativer KI, z. B. Kontext-Engineering mithilfe von zusätzlichen Daten, grobes Verständnis für Kontextfenster
- Kritische Reflexion von KI-Output, z. B. Sensibilisierung für Anbieter-Bias und weiteren Verzerrungen, Halluzinationen, KI-gestützte Betrugsmaschen oder Desinformation; Festigung der Kompetenzen im Bereich Quellenkritik
- Konzeptionelles Verständnis von Daten, z. B. Abgrenzung zu Informationen oder Wissen sowie Datentypen
- Relevanz von Daten, insbesondere ihre Wertstiftung für KI-Systeme sowie für Entscheidungen und Prozesse im Unternehmen
- Grundlegendes Verständnis der Datenwertschöpfung, z. B. Datenquellen identifizieren, einfache Datenanalyse und -interpretation
- Grundlagen Datenschutz, z. B. dessen Relevanz für Persönlichkeitsrechtsschutz und die aktive Gestaltung der eigenen Privatsphäre im digitalen Raum
- Grundlagen neuer Cyberbedrohungen, z. B. KI-basierte Betrugsversuche
- KI-Nutzung und Rechtesituation, z. B. rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Nutzung rund um EU AI Act, DSGVO, Nutzungsrichtlinien der Toolanbieter oder Urheberrecht
- Bedeutung eigener unternehmensspezifischer Richtlinien
- Wahrung eigener Rechte, etwa durch Missbrauchsmeldung
Qualifizierungsangebote für KI-Anwender*innen
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl kostenfreier, webbasierter Qualifizierungsangebote, die von den KI-Manager*innen sorgfältig zusammengestellt wurden. Die Liste ist bei weitem nicht vollständig, bietet jedoch eine solide erste Orientierung.
Kurs-Inhalte
- Modul 1: Was ist KI (Geschichte & Definition; Daten & Muster; Maschinelles Lernen; Algorithmen & KI)
- Modul 2: Was ist Generative KI (Definition & Modell; Linguistik & Visualisierung; Vielfalt generativer KI)
- Modul 3: Suchen – gestern, heute und morgen (Suchmaschinen; Reasoning Engines; Prompt Engineering)
- Modul 4: KI verantwortungsvoll einsetzen (KI & Ethik; Mensch-KI-Interaktion)
- Modul 5: Copilot als digitaler Begleiter
- Modul 6: KI – inklusiv und vielschichtig (Inklusive KI; KI für humanitäre Aktionen; Auswirkungen auf Aufgabengebiete)
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Die Lernpfade umfassen für die Zielgruppe Azubis verständlich aufbereitete Informationen zu allen wesentlichen Kategorien aus dem KI.KompetenzNavi. Die kurzen Erklärvideos sind vor diesem Hintergrund durchaus sehenswert. Die webbasierten Module beinhalten allerdings sehr viele Produktplatzierungen von Microsoft Copilot – alternative Tools wie ChatGPT, Mistral Le Chat oder Google Gemini werden nicht genannt.
Kurs-Inhalte
Teilempfehlung für das Modul: Einführung in die Künstliche Intelligenz
(Weitere enthaltene Module: Programmieren mit der Programmiersprache NEPO, Computational Thinking)
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Das KI-Modul “Einführung in die Künstliche Intelligenz” vermittelt kompakt alle relevanten Fachbegriffe und verweist auf weiterführende Video-Tutorials und Infos (allerdings in Teilen auf Englisch). Die Sprache ist verständlich, durch Nennung zahlreicher Fachbegriffe aber durchaus anspruchsvoll. Alles in allem vermittelt das Modul einen prägnanten und kurzzweiligen Überblick. Es fehlen allerdings auch relevante Aspekte (z. B. Rechtliches).
Kurs-Inhalte
Modular aufgeteilt in KI, Datensicherheit, Diskriminierung in Daten, Fake News und Desinformation, Hate Speech
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Niederschwelliger Einstieg über KI-Chatbots und Prompting, der die Teilnehmer*innen direkt abholt und dabei eine leicht verständliche Sprache nutzt. Themen wie Deepfakes und Hate Speech sorgen für hohe Relevanz. Der Kurs stellt allerdings nur wenig Bezüge zum Berufsleben her und lässt auch relevante Themen aus (z. B. Rechtliches).
Kurs-Inhalte
- Modul 1: Technische Grundlagen von KI (ML, Deep Learning, LLM)
- Modul 2: Bedienung von Chatbots (Herausforderungen, Prompt Engineering)
- Modul 3: Nützliche Tools für deinen Alltag in Schule und Studium
- Modul 4: Der Einfluss von Generativer KI auf unser Bildungssystem
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Der Titel impliziert zwar einen Kurs für Schüler*innen oder Studierende, die Inhalte eignen sich aber auch gut für einen Einstieg in Generative KI und insbesondere das Arbeiten mit ChatGPT, Gemini & Co. Neben einem Überblick über Verfahren des Maschinellen Lernens, Deep Learning oder Diffusion-Modelle, fokussiert der Kurs hauptsächlich die praktische Anwendung von LLMs (inkl. Prompting-Techniken, Prompt-Kataloge) und die Vorstellung einiger nützlicher Tools in diesem Bereich. Nachteil: Teile des 2023 erstellten Kurses sind nicht mehr ganz aktuell, beispielsweise veralten die Funktionen der vorgestellten Tools, die Reasoning-Fähigkeiten werden nicht angesprochen. Dennoch prägnant und gut erklärt – als Einstieg in GenAI weiterhin geeignet.
Kurs-Inhalte
- Modul 1: Einführung in die KI
- Modul 2: Produktivitätssteigerung mit KI-Tools
- Modul 3: Kunst des Prompting (LLMs und Ausgaben, Prompts, Techniken)
- Modul 4: Verantwortungsvolle KI-Nutzung (z. B. Datenverzerrung und Risiken durch KI, KI für soziale Zwecke)
- Modul 5: KI-Kompetenzen weiter ausbauen
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Positiv fällt auf, dass kritisch-reflektierter Umgang mit KI-Tools, verantwortungsvoller KI-Einsatz mit ethischen Leitplanken sowie der Human-in-the-Loop-Ansatz durchweg hervorgehoben werden. Der Kurs ist abwechslungsreich (Video, Text, Chat mit einem KI-Coach, Quizzes, Reflexionen des Gelernten) und arbeitet mit vielen praxisnahen Beispielen für den Einsatz Generativer-KI-Tools. Flankierend gibt er Schritt für Schritt Anleitungen und motiviert zur Lösung eigener berufsnaher Aufgaben. Der GenAI-Kurs ist über Coursera nur im 7-tägigen Probezeitraum kostenfrei (dann auch ohne Zertifikat). Die deutsche Tonspur wird KI-generiert, die visuellen Inhalte (z. B. Promptausgaben) sind allerdings englischsprachig und die Tests in der Übersetzung gewöhnungsbedürftig. Der Kurs stellt zwar Google-Tools in den Mittelpunkt, listet aber auch Tools anderer Anbieter.
Kurs-Inhalte
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens
- Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung
- Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python
- Ethische und rechtliche Implikationen von Künstlicher Intelligenz
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Guter, umfangreicher Einstieg für Interessierte im Bereich KI, die dem Thema etwas mehr Zeit widmen wollen und können. Fokus auf Themenbereiche: Theorie, Programmierung, Ethik und Recht und Daten. Durch Videos und Übungsaufgaben kann das Verständnis der Inhalte aufgebaut und nachfolgend auch abgeprüft werden.
Kurs-Inhalte
Themenblöcke mit methodischem Fokus:
- Prognosemodelle: Klassifikation und Regression
- Datenbeschaffung und Datenaufbereitung
- Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren
- Bildklassifikation und Bildsegmentierung
- Generative Modelle
- Explainable / Hybrid / Robust AI
Gesellschaftsorientierte Themen:
- Mensch-KI-Interaktion
- KI & Nachhaltigkeit
- KI & Ich (Welche Fähigkeiten man benötigt, um unsere Zukunft mit KI zu gestallten)
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Ein inhaltlich (und zeitlich) umfangreicher Kurs, der ein vertieftes Verständnis für KI-Modelle und deren Anwendung vermittelt – von Datenbeschaffung und -aufbereitung über Prognosemodelle, Clustering und Bildverarbeitung bis hin zu generativen und erklärbaren KI-Ansätzen. Der Kurs verbindet methodisch-technische Inhalte mit gesellschaftsorientierten Themen wie Mensch-KI-Interaktion, Nachhaltigkeit und der Frage nach zukünftigen Kompetenzen im Umgang mit KI. Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, um die vermittelten Methoden nachvollziehen und anwenden zu können.
Kurs-Inhalte
- Kernbegriffe rund um Künsltiche Intelligenz
- Historische Entwicklung der KI
- Definition Maschinelles Lernen und Unterschied zw. strukturierten und unstrukturierten Daten
- Beziehungen zwischen Menschen und Maschinellem Lernen
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Im Vergleich zum Original-IBM-Kurs ist das KI-Campus-Angebot in Nuancen abweichend, u. a. bei den Kursformaten. Hier ist das Training neutraler und weniger auf IBM-Lösungen fokussiert, weshalb wir eher diese Version empfehlen. Die methodische Aufbereitung ist gut und das Webangebot insgesamt als Einstiegskurs zu KI empfehlenswert. Das Micro-Degree besteht aus insgesamt sechs Modulen; das anschließende siebte Modul der Reihe bezieht sich auf das kostenpflichtige Produkt IBM Watson Studio und ist in der Wissensvermittlung offensichtlich nicht hersteller- und produktneutral.
Kurs-Inhalte
- Einführung zu Generativer KI mit Definition
- Verschiedene Beispiele für KI Bias in Bild und Text als Stories
- Übungen zur Reflektion eigener Biases und Tipps zum Prompt Engineering
- Erläuterung der verschiedenen Ursachen von Biases
- Vergleich von Unterschieden im Output von verschiedenen LLMs
- Befähigung zum kritischen Umgang mit Generativer KI
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Der Kurs ist klar strukturiert, niedrigschwellig und richtet sich primär an Personen ohne Vorkenntnisse. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen Generativer KI werden die Teilnehmenden anhand anschaulicher, bebilderter Beispiele zu Bias in der Bild- und Textgenerierung für eine kritischere Bewertung von KI-Outputs sensibilisiert. Eine besondere Stärke liegt im überzeugenden Storytelling, das die Inhalte verständlich und praxisnah vermittelt. Ebenso erhalten die Lernenden Einblicke in Ursachen von KI-Bias sowie in verschiedene Strategien und Methoden, um Bias zu erkennen und zu reduzieren. Es handelt sich um einen empfehlenswerten Kurs für Einsteigerinnen und Einsteiger.
Kurs-Inhalte
- Einführung in den EU AI Act
- Überblick über verwandte EU-Gesetze und deren Zusammenspiel mit dem AI Act
- Zeitplan und wichtige Meilensteine der Implementierung
- Praktische Beispiele und Use Cases für die verschiedenen Risikoklassen
- Überblick über die zentralen Akteure im AI Act (Provider, Deployer, National Authority)
Unsere KI-Manager*innen sagen dazu:
Ein solider Einstieg in den EU AI Act, der durch praktische und interaktive Beispiele gut an alle relevanten Aspekte der KI-Verordnung und die damit verbundenen Konzepte (Risikoklassen, Akteure, Zuständigkeiten etc.) heranführt. Für einen groben Überblick, inbesondere für Einsteiger*innen, geeignet.
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Julian Fenten
Transfermanagement
Kompetenzplattform KI.NRW
info-kinrw@iais.fraunhofer.de
Ihre Empfehlung für ein Qualifizierungsangebot
Das Bildungsangebot im Bereich KI ist sehr dynamisch. Unsere Schulungsauswahl dient bewusst einer ersten Orientierung und ist nicht abschließend. Wir haben aktuell die folgenden Kriterien zugrunde gelegt:
- Kostenfreie, webbasierte, zusammenhängende Trainings, Vorlesungsreihen oder Tutorials, die auf die Inhalte des KI.KompetenzNavi einzahlen und dabei möglichst neutral umgesetzt wurden
- Diversifizierte Auswahl der Einrichtungen und Organisationen, die KI-Onlineschulungsangebote bereitstellen, mit Sitz oder Niederlassung(en) in Deutschland
- Möglichst deutschsprachige Angebote mit hoher inhaltlicher Aktualität (Stand der letzten Sichtung: Dezember/Januar 2026 – Updates sind in Planung)
Sie möchten uns gerne auf einen sehr empfehlenswerten, kostenfreien und webbasierten Kurs hinweisen, der in unserer Liste fehlt? Dann schreiben Sie uns bitte eine Nachricht.