Quantum meets Artificial Intelligence
Quantum-Machine-Learning: Anwendungsszenarien und aktueller Stand der Technik
Quantencomputer eignen sich dazu, hochkomplexe Prozesse zu berechnen und mit extrem großen Datenmengen zu arbeiten. Beides machen sie effizienter, als es herkömmliche Computer können. Daher liegt ein wichtiger Anwendungsbereich von Quantencomputing im Machine Learning und im Anlernen von KI-Systemen.
Freuen Sie sich auf spannende Vorträge über aktuelle erste Anwendungsszenarien, den aktuellen Stand der Technik und Einblicke in das Quantum-Machine-Learning und warum das alles für Sie relevant ist.
Wann? 01. Februar 2023, 9:00 Uhr bis 10:15 Uhr
Wo? online via Zoom
Moderation
Dr. Christian Temath,
Geschäftsführer KI.NRW
Dr. Daniel Stadler,
Leiter Koordinierungsstelle Quantentechnologien NMWP.NRW
Speaker
Dr. Christian Gogolin, Covestro
Dr. Christian Gogolin ist seit März 2019 Experte für Quantencomputing bei Covestro. Nach seinem Studium an der Universität zu Köln arbeitete er zunächst bei Xanadu Quantum Technologies Inc. in Toronto und war bis September 2018 am ICFO – The Institute of Photonic Sciences in Barcelona u. a. als ein Marie Curie Individual Fellow. Dr. Gogolin ist außerdem Gründer und Mitglied des Executive Board von Quantum – the open journal for quantum science. Er ist einer der Entwickler von PennyLane, einer Bibliothek für die Optimierung von Variationsquantenschaltungen und maschinellem Quantenlernen mit automatischer Differenzierung, und ein Mitwirkender an den Quantencomputersimulatoren StrawberryFields und ProjectQ.
Dr. Michael Johanning, eleQtron GmbH
Dr. Michael Johanning ist CTO der eleQtron GmbH und Dozent für Physik und bald auch für den neuen Studiengang Quantum Science an der Universität Siegen. Seine Expertise umfasst das Speichern von Ionen, Laserkühlung und Quanteninformation. Seine Karriereweg verlief über Stationen an der Universität Hannover, dem National Institute of Standards and Technology bei Nobelpreisträger Bill Phillips sowie der Experimentellen Quantenoptik der Universität Siegen bei Christof Wunderlich.
Dr. Nico Piatkowski, Fraunhofer IAIS
Dr. Nico Piatkowski forscht am Fraunhofer IAIS als Senior Scientist zu Quantum Machine Learning und unterstützt Unternehmen darin, sich auf die Herausforderungen und den Wandel ins Quantenzeitalter vorzubereiten. Dazu haben er und sein Team den IAIS Evo Annealer entwickelt, der die Funktionsweise eines Quantencomputers nachbildet, sodass für die Berechnung kein Quantencomputer genutzt werden muss.
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